Про AI и перспективы

[beldmit]

Есть у меня одна мысль по поводу AI. Вот я как профессионал состоялся в ситуации, когда средством производства у программистов был компьютер (одноразовая инвестиция) с интернетом (существенно дешевле коммуналки).

Сейчас с появлением AI те, кто пишут без применения оного, научатся или отвалятся, потому что производительность у машины в части написания кода фантастическая, и код выходит в среднем лучше, чем у хумана. И дальнейшие перспективы (в том числе и Open Source) зависят от того, сколько доступ к AI стоит на самом деле.

Вопросы, не изгадит ли регулирование малину, я пока оставляю за скобками - прямо сейчас ещё есть вольница, но потом принесут и копирайт по полной, и госграницы, и всё, что есть в большом Интернете.

Отдельно - вот разница между программированием и кодированием сейчас такая: кодирование - то, что на LLM можно отгрузить.

Comments

[juan_gandhi]

Разумеется, эти люди, если и слыхали про JIT, то в него не верят.

Я видел всякие такие демо, как нативный код в первую минуту показывает хороший перформанс, а потом начинает дико отставать от джавного-скального. Потому что там в JVM внутре неонка.

[vitus_wagner]

Не в jit-е дело. Вот в postgres прикрутили jit, так там от него сплошные тормоза. Только в оченьс специфических случаях критична именно производительность кода. А обычно тормоза где угодно в другом месте, только не там где сравниваем компилятор и интерпретатор. Скорее всего критичные по производительнсти куски в интерпретаторе давно загнаны во встроенные или библиотечные функции. А тормозит оно на ожидании ввода-вывдоа, возможно сетевого или взаимодействии с пользователем.

[juan_gandhi]

Хм, ну если речь о вводе-выводе (тут грех возражать), то можно и на джаваскрипте писать или на го, какая разница-то. (Но не на питоне, он меня уже достал конкретно.)