Обычно человек под "математикой" понимает те области математики, которые представляют для него хоть какую-то трудность, а то, что "само собой разумеется", он не замечает.
Например, если под математикой понимать неопределённые интегралы, ряды Тейлора и Жорданову форму матриц, то да, в программировании это пригодится очень вряд ли. А чтобы соваться в криптографию, вряд ли кому-то окажется достаточно уже имеющихся знаний математики и не потребуется отдельно изучать варианты доказательства с нулевым разглашением, постквантовые алгоритмы и т.п.

Но я сталкивался с тем, что для людей (программистов) становится проблемой логарифмический масштаб (потому что слово "логарифм" воспринимается примерно как "мартингал", т.е. непонятный и пугающий математический термин) или оценка сложности алгоритма или прикинуть необходимый размер для очереди запросов, если известна частота в пике, продолжительность пика и скорость обработки, или посчитать сумму чисел 1+2+3+...+n (бывает такое в программировании), или посчитать среднее значение для массива (или, тем более, медианное или персентиль)... То есть, люди спотыкаются там, где человек с базовыми знаниями математики проходит и не замечает.

Хотя, например, знание английского для программиста намного важнее, чем знание математики.